CIÊNCIA DE DADOS
E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
O QUE É DATA SCIENCE
O mundo do amanhã, hoje
A ciência de dados é o campo de estudo que combina conhecimento de domínio, habilidades de programação, conhecimento de matemática e estatística para extrair informações significativas dos dados.
Os profissionais da área aplicam algoritmos de aprendizado de máquina para números, texto, imagens, videos, áudios e muito mais para produzirem sistemas de inteligência artificial (IA) para executar tarefas que normalmente requerem inteligência humana e trabalho manual. Por sua vez, esses sistemas geram insights que analistas e usuários de negócios podem traduzir em valor comercial tangível.
QUAL A IMPORTÂNCIA
Transformando o mercado
Mais e mais empresas estão percebendo a importância da ciência de dados, inteligências artificiais e aprendizado de máquina. Independentemente do setor ou tamanho, as organizações que desejam permanecer competitivas na era Big Data precisam desenvolver e implementar recursos de ciência de dados com eficiência ou correm o risco de ficar para trás.
QUEM É O CIENTISTA
Os mágicos atrás da cortina
Um cientista de dados é um profissional especializado em analisar e interpretar dados. No mundo digital de hoje, podemos coletar enormes quantidades de informações, que exigem métodos e softwares não tradicionais de processamento. Por isso um cientista de dados utiliza suas habilidades para ajudar as organizações a tomar melhores decisões e melhorar suas operações.
Todo cientista de dados geralmente têm uma sólida formação em matemática, estatística e ciência da computação. E usam esse conhecimento para analisar grandes conjuntos de dados e encontrar tendências ou padrões. Além disso, os cientistas de dados podem desenvolver novas maneiras de coleta e armazenamento de informações.
NOSSAS CARREIRAS
Da matrícula no curso ao sucesso no mercado
A carreira típica do cientista de dados geralmente começa com outras carreiras da mesma área, como analista ou engenheiro de dados, e depois passa para outras funções por meio de promoção interna ou mudanças de emprego.
A partir daí, cientistas de dados mais experientes podem procurar cargos próprios de cientista de dados.
Aqueles experientes com habilidades de gerenciamento podem se tornar líderes na área de ciência de dados e alcançar funções semelhantes de diretor e nível executivo.
